Popularitat creixent dels LLM de codi obert
Cada vegada més empreses opten per solucions de codi obert quan utilitzen grans models de llenguatge (LLM). Segons un estudi recent de Databricks, el 76% de les empreses que utilitzen LLM ja fan servir models de codi obert, sovint al costat de solucions propietàries com GPT d'OpenAI.
Font: https://www.databricks.com/resources/ebook/state-of-data-ai
Avantatges dels LLM de codi obert respecte a solucions propietàries
Els LLM de codi obert ofereixen avantatges significatius per a les empreses comparats amb sistemes tancats com els d'OpenAI. El major avantatge és la flexibilitat: les empreses poden personalitzar els models segons els seus requisits específics i sectors, cosa especialment important per a empreses en mercats de nínxol o amb dades sensibles.
Sobirania de dades i seguretat com a beneficis clau
Un altre avantatge central dels LLM de codi obert és l'augment de la sobirania de dades. A diferència dels serveis basats en el núvol com OpenAI, on les dades surten de l'empresa, els models de codi obert es poden operar en la pròpia infraestructura de l'empresa. Això assegura el compliment amb les polítiques de protecció de dades i permet processar informació altament sensible de manera segura.
Avantatges de costos i estalvis a llarg termini
L'ús de LLM de codi obert ofereix avantatges de costos significatius, especialment per a empreses amb ús intensiu i altes necessitats de personalització. Tot i que les APIs de proveïdors com OpenAI són inicialment assequibles i fàcils de configurar, els costos augmenten ràpidament amb un ús regular i extens. Els models de codi obert requereixen inversions inicials més altes en hardware, infraestructura i experiència, però ofereixen flexibilitat i control total a llarg termini sense dependència de llicències o tarifes d'ús.
A més, aquesta independència permet optimitzacions dirigides que compleixen els requisits específics de l'empresa, així com una gestió més segura de dades sensibles. Per a aplicacions intensives en dades o crítiques per a la seguretat, els LLM de codi obert sovint són una opció rendible i sostenible, ja que creen estructures de costos predictibles i asseguren el control total sobre el sistema.
Independència de proveïdors externs
Un altre avantatge dels LLM de codi obert és la independència de grans proveïdors. Les empreses no estan subjectes a canvis de preus o possibles restriccions de servei per part de proveïdors externs d'IA. Aquesta independència crea seguretat de planificació i redueix els riscos potencials per a aplicacions crítiques per al negoci. Donat el llançament constant de nous LLM de codi obert, té sentit construir la infraestructura de manera que els models siguin configurables i actualitzables per aprofitar al màxim els avenços.
LLM de codi obert en indústries regulades
Les indústries altament regulades, com el sector financer, també són pioneres en adoptar LLM de codi obert, cosa que subratlla la confiança en les seves capacitats de seguretat i compliment. Un exemple és l'ús de LLM de codi obert per analitzar dades del mercat financer i ajudar a detectar activitats fraudulentes o de blanqueig de diners. Aquí, els models de codi obert es poden entrenar específicament amb dades internes i requisits específics del sector sense haver de compartir informació sensible amb proveïdors externs d'APIs.
Mitjançant aquest control, les empreses financeres poden assegurar que els seus sistemes operin conforme amb el GDPR i les normatives de BaFin mentre són prou flexibles per adaptar-se a nous requisits legals. Així, la tecnologia es converteix en un suport valuós per garantir tant l'eficiència operativa com la seguretat reguladora.
Reptes en la implementació dels LLM de codi obert
No obstant això, canviar a LLM de codi obert no està exempt de reptes. Les empreses han d'invertir en experiència i infraestructura adequada. Afortunadament, hi ha cada vegada més solucions que faciliten aquesta transició. Per exemple, models com Llama-3 ja es poden utilitzar mitjançant serveis en el núvol com Azure AI o AWS, permetent una transició gradual.
Conclusió: El codi obert com el futur de l'IA corporativa
Els experts coincideixen que el futur de l'IA en empreses estarà significativament modelat per tecnologies de codi obert. Aquest desenvolupament promet no només més innovació i competitivitat, sinó també un panorama d'IA més transparent i democràtic, on les empreses mantenen el control total sobre les seves dades i aplicacions.
